Elasticsearch基础（二）

2022-11-10

Elasticsearch基础（二）

ES里的关键字段与mysql的对照关系：

Index(索引)—-数据库database

Type(类型) — 表table
Document(文档) — 行row
Fields(字段) — 列 Column
Type已被废弃。

索引的操作

新增索引

1	put http://10.10.1.127:9200/shopping

查看某个索引 (eg :索引 shopping)

1	get http://10.10.1.127:9200/shopping

查看所有索引

1	get http://10.10.1.127:9200/_cat/indices?v

这里的indices是 index的复数形式。

删除某个索引

delete http://10.10.1.127:9200/shopping

文档的操作

创建文档

向索引中添加文档数据

post http://10.10.1.127:9200/shopping/_doc

{
  "code": 1001,
  "msg": "这是第一篇文22222档",
  "data": "大亨向东流，天上的星星全被动啊啊啊 。d.fa.d 1111"
}

想索引shopping插入文档数据。

随机生成唯一标识_id。

创建文档，自定义id

1	post http://10.10.1.127:9200/shopping/_doc/1001

这里就生成了我们给定的1001作为唯一标识id.

或者使用

1 2	put http://10.10.1.127:9200/shopping/_doc/1002 put http://10.10.1.127:9200/shopping/_create/1003

这3条命令都是可以的。

注意：put要有幂等性，而post不需要幂等性。

查询某一个文档

1	get http://10.10.1.127:9200/shopping/_doc/1001

查询索引shopping中的文档，id=1001的文档。

查询该索引下所有的文档

1	get http://10.10.1.127:9200/shopping/_search

全量更新某一个文档

1	put http://10.10.1.140:9200/shopping/_doc/1001

{
  "code": 4444444,
  "msg": "这是第一篇文22222档",
  "data": "大亨向东流，天上的星星全被动啊啊啊 。d.fa.d 1111"
}

局部更新文档的某一个字段

post http://10.10.1.140:9200/shopping/_update/1001

{
  "doc":{
      "msg":"找一找教程网www.zyiz.net"
      
  }
}

更新索引shopping中文档id=1001的msg字段，新的值为”找一找教程网www.zyiz.net"。

删除文档

1	delete http://10.10.1.140:9200/shopping/_doc/1001

查询功能（重点）

根据某个字段的值来查询

get http://10.10.1.140:9200/shopping/_search

{
    "query":{
        "match":{
            "msg":"这是第一篇文档"
        }
    }
    
}

根据字段msg=“”这是第一篇文档” 查询。

分页查询

get http://10.10.1.140:9200/shopping/_search

{
    "query":{
        "match_all":{
        }
    },
        "from":1,
        "size":3
    
}

from是从第几条开始，而不是从第几页开始。

size:每页的条数。

查询返回数据的字段筛选

“_source”:[“msg”]

比如：

get http://10.10.1.140:9200/shopping/_search

{
    "query":{
        "match_all":{
        }
    },
        "from":1,
        "size":3,
        "_source":["msg"]
    
}

按字段排序

"sort":{
   "price":{
       "order":"desc"
     }
}

按照price字段倒序。